Make (Integromat) vs n8n
노코드 자동화
| M Make (Integromat) | N n8n | |
|---|---|---|
| 무료 플랜 | ✓ 무료 플랜 | ✓ 무료 플랜 |
| 요금제 유형 | subscription | open_source+subscription |
| 가격 | $9 (Core) | $24 (Cloud Starter) |
| 기능 | ||
| 지원 언어 | — | — |
| API | ✓ 사용 가능 문서 ↗ | ✓ 사용 가능 문서 ↗ |
| 공식 사이트 | Make (Integromat) ↗ | n8n ↗ |
| 요금제 | Free$0/mo1,000 ops/mo, 2 active scenarios Core$9/mo10,000 ops/mo, unlimited scenarios Pro$16/mo10,000 ops/mo, custom variables, priority execution Teams$29/mo10,000 ops/mo, team collaboration features | Community (Self-hosted)FreeOpen-source, unlimited workflows on your own server Cloud Starter$24/mo2,500 workflow executions/mo, 5 active workflows Cloud Pro$60/mo10,000 executions/mo, 15 active workflows EnterpriseCustomUnlimited executions, SSO, audit logs |
| 지원 플랫폼 | ||
| 통합 | Gmail, Slack, Google Sheets, Airtable, Notion, HubSpot, Salesforce, Shopify, Webhooks, OpenAI | Slack, GitHub, PostgreSQL, MySQL, HTTP Request, OpenAI, Google Sheets, Airtable, Notion, HubSpot |
Make (Integromat)
✓ 장점
- 시각적인 흐름도 스타일의 시나리오 빌더
- 내장된 기능을 통한 강력한 데이터 조작
- 높은 작업량에서 Zapier보다 저렴함
- 복잡한 분기, 반복 및 오류 처리 지원
✗ 단점
- 초보자를 위한 Zapier보다 학습 곡선이 더 가파르다
- Zapier보다 작은 앱 라이브러리(1,500개 이상 대 7,000개 이상)
- 간단한 사용 사례에서는 UI가 압도적으로 느껴질 수 있습니다.
n8n
✓ 장점
- 데이터 개인정보 보호를 위한 완전한 오픈 소스 및 자체 호스팅 가능
- 무제한의 유연성을 위한 JavaScript/Python 코드 노드
- 자체 호스팅 무제한 워크플로를 갖춘 넉넉한 무료 등급
- 활발한 커뮤니티와 성장하는 통합 라이브러리
✗ 단점
- 자체 호스팅 인스턴스를 설정하고 유지 관리하려면 기술 지식이 필요합니다.
- 클라우드 계획은 비슷한 가격대의 경쟁사보다 더 제한적입니다.
- UI 개선은 Zapier 및 Make보다 뒤떨어집니다.
AI 해설
Make (Integromat)
Make는 자연어로 시나리오를 구성할 수 있는 AI 어시스턴트를 탑재하고 있습니다. OpenAI 및 Anthropic 모듈을 네이티브로 지원하여 캔버스에서 AI 파이프라인을 시각적으로 구축할 수 있습니다. 복잡한 데이터 변환과 조건 분기에 강하며, 복잡한 AI 자동화 워크플로우에 적합합니다. Zapier보다 높은 오퍼레이션 볼륨에서 비용 효율적입니다.
n8n
n8n은 AI 에이전트 노드를 중심으로 AI 기능을 대폭 강화했으며, LLM이 외부 도구를 사용하면서 워크플로우 내에서 작업을 실행할 수 있습니다. OpenAI, Anthropic, Google AI 등을 네이티브로 지원합니다. 셀프 호스팅 특성으로 인해 데이터 주권 요건이 엄격한 기업에 특히 적합합니다. 비주얼 빌더와 코드 노드의 결합으로 가장 유연한 AI 자동화 플랫폼 중 하나입니다.