OpenAI Whisper API provides highly accurate multilingual speech recognition and translation via OpenAI's hosted Whisper model.
✓ 장점
- 99개 언어에 대한 뛰어난 다국어 정확성
- 지원되는 모든 언어에서 영어로 번역 내장
- $0.006/min의 매우 저렴한 비용
- 자체 호스팅에 사용 가능한 오픈 소스 모델
✗ 단점
- 실시간 스트리밍 없음 - API를 통해서만 배치/파일 업로드
- 호스팅된 API에는 화자 분할이 없습니다.
- 비율 제한은 처리량이 많은 워크로드에 영향을 미칠 수 있습니다.
| 무료 플랜 | 유료 전용 |
| 요금제 유형 | usage |
| 가격 (per minute) | $0.006 USD |
| 기능 | |
| 지원 언어 | en, ja, zh, ko, fr, de, es |
| API | ✓ 사용 가능 문서 ↗ |
| 요금제 | Pay-as-you-go$0.006/minFlat rate, all languages Open-source (self-host)$0Run Whisper model locally for free |
| 지원 플랫폼 | |
| 통합 | OpenAI Platform, Python SDK, Node.js SDK, REST API |
| 공식 사이트 | https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text |
AI 해설
호스팅된 Whisper API는 인프라 관리 없이 OpenAI의 음성 인식 모델을 가장 쉽게 이용하는 방법입니다. 특히 저자원 언어에서의 다국어 정확도는 최고 수준 중 하나입니다. 주요 단점은 실시간 스트리밍 부재로, 비동기 트랜스크립션 워크플로로 제한됩니다. 실시간 스트리밍이 필요한 팀은 자체 인프라에서 오픈소스 모델을 실행하거나 Deepgram/Azure Speech를 사용해야 합니다.