Zapier vs Make (Integromat)
노코드 자동화
| Z Zapier | M Make (Integromat) | |
|---|---|---|
| 무료 플랜 | ✓ 무료 플랜 | ✓ 무료 플랜 |
| 요금제 유형 | subscription | subscription |
| 가격 | $19.99 (Starter) | $9 (Core) |
| 기능 | ||
| 지원 언어 | — | — |
| API | ✓ 사용 가능 문서 ↗ | ✓ 사용 가능 문서 ↗ |
| 공식 사이트 | Zapier ↗ | Make (Integromat) ↗ |
| 요금제 | Free$0/mo100 tasks/mo, 5 Zaps Starter$19.99/mo750 tasks/mo, multi-step Zaps Professional$49/mo2,000 tasks/mo, filters & paths Team$69/mo2,000 tasks/mo, shared workspace | Free$0/mo1,000 ops/mo, 2 active scenarios Core$9/mo10,000 ops/mo, unlimited scenarios Pro$16/mo10,000 ops/mo, custom variables, priority execution Teams$29/mo10,000 ops/mo, team collaboration features |
| 지원 플랫폼 | ||
| 통합 | Gmail, Slack, Salesforce, HubSpot, Google Sheets, Notion, Airtable, Shopify, Stripe, Trello | Gmail, Slack, Google Sheets, Airtable, Notion, HubSpot, Salesforce, Shopify, Webhooks, OpenAI |
Zapier
✓ 장점
- 7,000개 이상의 통합을 갖춘 최대 규모의 앱 라이브러리
- 매우 초보자에게 친숙한 시각적 작업 흐름 빌더
- 안정적이고 검증된 인프라
- AI 기반 Zap 제안으로 설정 속도 향상
✗ 단점
- 작업량이 많아지면 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다.
- Make 또는 n8n에 비해 제한된 데이터 변환
- 자체 호스팅 옵션 없음
Make (Integromat)
✓ 장점
- 시각적인 흐름도 스타일의 시나리오 빌더
- 내장된 기능을 통한 강력한 데이터 조작
- 높은 작업량에서 Zapier보다 저렴함
- 복잡한 분기, 반복 및 오류 처리 지원
✗ 단점
- 초보자를 위한 Zapier보다 학습 곡선이 더 가파르다
- Zapier보다 작은 앱 라이브러리(1,500개 이상 대 7,000개 이상)
- 간단한 사용 사례에서는 UI가 압도적으로 느껴질 수 있습니다.
AI 해설
Zapier
Zapier는 자연어로 Zap을 만들 수 있는 AI 코파일럿 기능을 도입하여 코딩 없이도 자동화를 구성할 수 있습니다. OpenAI 등 LLM을 네이티브 액션으로 통합할 수 있어 AI 워크플로우 구축이 용이합니다. 7,000개 이상의 앱 통합을 자랑하며 노코드 자동화 분야의 사실상 표준으로 자리잡고 있습니다. 비개발자도 단시간에 실용적인 자동화를 구축할 수 있다는 점이 가장 큰 강점입니다.
Make (Integromat)
Make는 자연어로 시나리오를 구성할 수 있는 AI 어시스턴트를 탑재하고 있습니다. OpenAI 및 Anthropic 모듈을 네이티브로 지원하여 캔버스에서 AI 파이프라인을 시각적으로 구축할 수 있습니다. 복잡한 데이터 변환과 조건 분기에 강하며, 복잡한 AI 자동화 워크플로우에 적합합니다. Zapier보다 높은 오퍼레이션 볼륨에서 비용 효율적입니다.