OpenAI Whisper API provides highly accurate multilingual speech recognition and translation via OpenAI's hosted Whisper model.
✓ メリット
- 99 言語にわたる優れた多言語精度
- サポートされている言語から英語への組み込み翻訳
- 0.006 ドル/分という非常に低コスト
- セルフホスティングに利用可能なオープンソース モデル
✗ デメリット
- リアルタイム ストリーミングなし - API 経由でのみバッチ/ファイル アップロード
- ホストされた API では話者ダイアライゼーションはありません
- レート制限は高スループットのワークロードに影響を与える可能性があります
| 無料プランあり | 有料のみ |
| 料金モデル | usage |
| 価格 (per minute) | $0.006 USD |
| 機能 | |
| 対応言語 | en, ja, zh, ko, fr, de, es |
| API | ✓ 利用可能 ドキュメント ↗ |
| 料金プラン | Pay-as-you-go$0.006/minFlat rate, all languages Open-source (self-host)$0Run Whisper model locally for free |
| 対応環境 | |
| 連携 | OpenAI Platform, Python SDK, Node.js SDK, REST API |
| 公式サイト | https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text |
AI解説
ホスト型Whisper APIは、インフラ管理なしにOpenAIの音声認識モデルを最も簡単に利用できる方法です。特に低リソース言語での多言語精度は最高水準の一つです。主な欠点はリアルタイムストリーミングの欠如で、非同期トランスクリプションワークフローに限定されます。リアルタイムストリーミングが必要なチームは自前のインフラでオープンソースモデルを実行するか、DeepgramやAzure Speechを検討すべきです。